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Idee e progetti

Grafo origine destinazione dinamico

La mappa utilizza i dati della Matrice OD2014 (link ai dati) e come sfondo un TileLayer di MapBox. La libreria per la generazione della mappa è LeafletJS e i dati sono caricati col metodo $.getJSON. La particolarità di questa mappa è relativa all’evento sul click delle destinazioni, a cui è associata una funzione che richiama il file JSON, che viene filtrato in base all’identificativo associato al cerchio rosso cliccato. La mappa di esempio funziona sono per i nodi Legnano e Milano (da provare) mentre ogni altro cerchio rosso a cui non è associato nessun valore, restituisce una mappa vuota.

The map: cityplanner.biz/webapp/grafo_od2014

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Map tutorial

Caccia al tesoro?

Una tecnica di dataviz georeferenziata su una mappa per cercare il tesoro dei dati nascosti! Un po’ di analisi spaziale, un pizzico di javascript e php per rappresentare gli hashtag più diffusi nei vari quartieri di Milano, magari per cercare qualcosa di interessante fuori da Expo2015.

Caccia al tesoro dei geodata

Per capire cosa piace a Milano, cosa succede e quali sono le tendenze, forse è scontanto, ma i social network offrono una finestra a tema veramente unica.

Guardare la città dall’alto può dare un senso di dispersione, troppe cose da vedere, così le mappe tematiche, che ci insegnavano al corso di Pianificazione territoriale PTUA, prendevano un senso, e ci dicevano ciò di cui avevamo bisogno.

Anche se con pennarelli o con post-it le carte su cui pensavamo per ore erano una vera attrazione. Dagli archivi cartografici, ai cd della Regione e ai Geoportali, l’idea di scoprire qualsiasi cosa era sempre a portata di mano, ma così difficile da raggiungere.

Dai libri di urbanistica da Astengo ai masterplan delle città nordiche, le tecniche di rappresentazione erano veramente infinite e adesso non so neanche più come classificarle. Quando parlo di DataVIZ su Mappe devo essere sincero: scopro sempre qualcosa di nuovo …

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Map tutorial

Una mappa dinamica delle concentrazioni dei Tweet

In questa Dynamic Heat Map of Tweets ho mischiato un po’ di codici open source, per ottenere un’analisi di questo fenomeno. Milano: ecco cosa fanno categorie e hashtag!

Questa fonte inesauribile di informazioni geolocalizzate è un valore ancora da definire. Un analisi di questo genere lo considero il portale di accesso ai BigData. Per fortuna questa misteriosa parola è entrata negli articoli che si diffondono su internet, così dopo l’anno delle mappe, dopo l’anno delle smart city, ora siamo nell’anno della data vizualization; forse è ancora presto, ma tra pochissimo avremo tutti accesso a quantità di dati enormi, dove non si dovrà più chiedersi il perché di una cosa, ma basta solo saperla guardare, attraverso i dati (concetto preso dal libro Big data. Una rivoluzione che trasformerà il nostro modo di vivere e già minaccia la nostra libertà).

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Approfondimenti per realizzare questa Dynamic Heat Map of Tweets